Skip Navigation Links Türkçe  

Seminer - 29 Kasım Cuma

Merhaba,

Bu haftaki lisansüstü seminer sunumu ile ilgili bilgiler aşağıdadır. Tüm lisansüstü öğrencilerimizin seminere katılımlarını rica ediyoruz.

 

Tarih/saat/yer: 29.11.2019 Cuma / saat 11:00 / END D5

Konuşmacı: Zeliha ERGÜL

Başlık: Balina Optimizasyon Algoritması ile Eksik Veri Tamamlama

Özet: Eksik veri; ölçüm hataları, kayıt hataları, örneklerin doğru kullanılamaması, örneklerin yanlı davranışları vb. nedenlerden dolayı bazı örneklerin bazı değişkenlere ait bilgilerinin veri setinde var olmamasıdır. Eksik veri problemi, gerçek hayat verilerini analiz etmek için makine öğrenmesi algoritmalarını kullanan araştırmacıların karşılaştığı en yaygın problemdir. Literatürdeki makine öğrenmesi yöntemlerinin büyük bir çoğunluğu eksik veri içermeyen veri setlerine uygulanabilmektedir. Bu yüzden eksik verilerin tamamlanması makine öğrenmesi yöntemlerinin performansını etkileyen kritik bir adımdır. Bu çalışmada sınıflandırma problemlerinde eksik verilerin tamamlaması, çok amaçlı optimizasyon modeli olarak ele alınmış ve bu probleme sürü temelli bir metasezgisel algoritma olan Balina optimizasyon algoritması (BOA) ile çözüm aranmıştır. Çalışmada kullanılan veri setleri UCI makine öğrenmesi havuzundan alınmıştır ve MCAR mekanizmasına göre %10, %20, %30, %40, %50, %60, %70 ve %80 oranında eksik veri içerecek hale getirilmiştir. Önerilen çok amaçlı BOA algoritmasının bu veri setleri üzerindeki sonuçları literatürde sıklıkla kullanılan KNN, MICE ve SVD eksik veri tamamlama yöntemlerinin sonuçları ile karşılaştırılmıştır.





Published on: Tuesday, November 26, 2019
Will be published until: Friday, January 10, 2020

Author of the announcement: Prof.Dr.Onur KAYA
Home | Department | Undergraduate | MS Program | PhD Program | Research | Continual Improvement

© 2011 CENG. All rights reserved.

Valid XHTML 1.0 Transitional Valid CSS!